| dc.contributor.author | Lipton, Vera J. | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-24T15:50:05Z | |
| dc.date.available | 2022-03-24T15:50:05Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.issn | 9781838809867 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/15434 | |
| dc.description.abstract | Este libro muestra cómo la visión del acceso abierto a los datos científicos se puede lograr más fácilmente a través de un modelo por etapas que los financiadores de la investigación, los encargados de formular políticas, los científicos y las organizaciones de investigación pueden adoptar en su práctica. Basándose en sus propias experiencias con el procesamiento de datos, en los primeros hallazgos con datos científicos abiertos en el CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear) y en estudios de casos de datos de ensayos clínicos compartidos, la autora actualiza nuestra comprensión de los datos de investigación: qué son; cómo evoluciona dinámicamente a través de diferentes disciplinas científicas y en varias etapas de la práctica de la investigación; y cómo puede, y de hecho debe, compartirse en cualquiera de esas etapas. El resultado es un camino flexible y pragmático para implementar datos científicos abiertos. | es |
| dc.language.iso | en | es |
| dc.publisher | InTechOpen | es |
| dc.rights | Este documento es reproducido por la biblioteca universitaria de la UCLV bajo el amparo de la legislación cubana vigente sobre derecho de autor. Los usuarios podrán utilizar este material bajo la siguiente licencia: Reconociendo a los autores de la obra mediante las citas y referencias bibliográficas correspondientes, utilizar solo para fines No Comerciales y No realizar reproducciones u obras derivadas. | es |
| dc.subject | Investigación | es |
| dc.subject | Procesamiento de Datos | es |
| dc.subject | Publicación de Acceso Abierto | es |
| dc.subject | Research | es |
| dc.subject | Data Processing | es |
| dc.subject | Open Access Publishing | es |
| dc.title | Open scientific data : why choosing and reusing the right data matters | es |
| dc.type | Book | es |