Feature engineering for machine learning : principles and techniques for data scientists. 1a. ed.

dc.contributor.author	Casari, Amanda
dc.contributor.author	Zheng, Alice
dc.date.accessioned	2019-03-20T21:02:30Z
dc.date.available	2019-03-20T21:02:30Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.isbn	978-1-491-95324-2
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/11300
dc.description.abstract	Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you'll learn techniques for extracting and transforming features-the numeric representations of raw data-into formats for machine-learning models.	es
dc.language.iso	en	es
dc.publisher	O’Reilly	es
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dc.subject	Aprendizaje Automático	es
dc.subject	Análisis de los Datos	es
dc.subject	Machine Learning	es
dc.subject	Data Analysis	es
dc.title	Feature engineering for machine learning : principles and techniques for data scientists. 1a. ed.	es
dc.type	Book	es